Lizzy Prins, stratège visionnaire et innovatrice en IA, s'engage à allier technologie et approche centrée sur l'humain pour favoriser un changement durable au sein des organisations. Forte de plus de dix ans d'expérience dans l'IA, la robotisation et l'automatisation, et grâce à son parcours en tant qu'ancienne directrice des ressources humaines, Lizzy comprend mieux que quiconque la nécessité de la transformation numérique pour une gestion d'entreprise pérenne. Sa mission ? Rendre le travail plus agréable, plus intelligent et plus valorisant grâce à une technologie qui renforce les talents humains et offre de nouvelles possibilités.
Lizzy propose une approche pratique et axée sur les résultats qui va au-delà de la théorie. Elle élabore des stratégies de changement rapidement applicables qui ont un impact immédiat. Grâce à ses sessions d'inspiration, ses ateliers et sa connaissance approfondie de l'IA, elle donne aux dirigeants et aux équipes les moyens de devancer leurs concurrents et de franchir des étapes décisives en matière de numérisation et d'innovation.
Grâce à son dynamisme et à son expertise, Lizzy est une référence dans son domaine et une membre incontournable du jury des AI Awards. Son expérience et son sens aigu des applications pertinentes de l'IA font d'elle une voix de poids pour évaluer les projets d'IA les plus prometteurs et les leaders du secteur.

Tom Bos est un pionnier et un expert influent dans le domaine de la technologie et de l'apprentissage, dont la carrière est entièrement consacrée à la création de ressources pédagogiques efficaces et innovantes. En tant que fondateur et PDG de SkillsTown Group, l'un des plus grands prestataires de formation en ligne d'Europe, il exerce une influence considérable sur le paysage éducatif. SkillsTown n'est pas seulement une plateforme qui inspire les gens du monde entier à apprendre, mais aussi un vivier d'innovation technologique dans le domaine de l'éducation.
Tom a résumé ses réflexions et ses expériences dans son livre « L'avenir à l'ancienne de la formation », dans lequel il explore la convergence entre technologie et éducation. Il est reconnu pour sa capacité à utiliser les outils technologiques comme un levier pour rendre l'apprentissage plus accessible et plus efficace. Avec l’introduction de l’intelligence artificielle dans les services de SkillsTown dès 2017, puis dans l’offre de formation, Tom a développé des applications d’IA révolutionnaires qui transforment l’expérience éducative.
Par ailleurs, Tom est le moteur du Débat national sur l'IA, grâce auquel il suscite des discussions critiques sur le rôle et l'impact de l'IA dans la société. Son approche critique mais optimiste de l'IA met en avant sa vision de la technologie comme un outil essentiel au progrès éducatif et social. Tom Bos n'est pas seulement un pionnier dans l'utilisation de l'IA dans l'éducation, mais aussi un visionnaire qui façonne et innove sans cesse l'avenir de l'apprentissage. Cela fait de lui un membre d'exception du jury des AI Awards, où son expertise et son expérience sont indispensables pour évaluer les dernières innovations dans le domaine de l'intelligence artificielle.
L'IA ne transforme pas seulement la technologie, mais surtout la manière dont les gens travaillent, collaborent et dirigent. Wout Plevier fait partie des experts qui abordent cette transformation en se concentrant sur l'humain au cœur du travail. Il est spécialisé dans l'impact de l'IA sur les employés, les équipes et le leadership, et dans la manière dont les organisations peuvent accompagner cette évolution de manière saine et efficace.
En tant que fondateur d'Innerspective, Wout possède plus de 25 ans d'expérience dans le domaine du leadership, du développement organisationnel et du changement de comportement. Il est très sollicité par les PDG, les conseils d'administration et les équipes de direction pour les accompagner dans les questions stratégiques liées au travail, à la culture d'entreprise et à l'impact de l'innovation technologique. Sa force réside dans sa capacité à faire le lien entre la vision et la pratique : comment mobiliser les collaborateurs, comment préserver le sentiment d'appropriation et comment s'assurer que la technologie renforce le travail plutôt que de l'aliéner.
Wout est réputé pour sa perspicacité, son calme et sa profondeur de réflexion. Il va au-delà des effets de mode et se concentre sur le changement durable, qui permet aux collaborateurs de se sentir valorisés et aux organisations de se préparer pour l'avenir. En tant que membre du jury des National AI Awards, il apporte ainsi un point de vue essentiel : il ne s'agit pas seulement de ce que l'IA est capable de faire, mais surtout de ce qu'elle apporte aux personnes et au monde du travail.
On l'entend partout : « L'IA va automatiser 80 % de votre travail ! » Ça ressemble à un rêve. Mais si c'est le cas, pourquoi votre journée de travail ressemble-t-elle toujours à un sprint sans ligne d'arrivée ?
La dure réalité : la plupart des solutions d'IA ne sont pas conçues pour vous faire gagner du temps.
Le cœur du problème réside dans un simple malentendu :
Nous pensons que l'avenir de l'IA repose sur les outils. L'avenir de l'IA repose sur nos collègues.
Distingons les trois générations d'IA présentes sur le lieu de travail.
- L'assistant IA :
Cette IA reformule un e-mail, en fait un résumé ou rédige un brouillon. Pratique !
- Impact : vous travaillez 10 à 15 % plus vite.
- La réalité : vous gagnez quelques minutes, pas des heures.
- IA intégrée à l'application :
Une IA intelligente intégrée à votre outil CRM ou RH. Seulement… cette IA est confinée à un seul système.
C'est justement entre ces systèmes que se déroule notre travail. C'est là, dans ces moments de transition, que le temps s'écoule.
- Impact : une nouvelle accélération de 10 à 15 % dans un seul silo.
- La réalité : tu ne te décharges pas de cette tâche. Tu ne fais que l'accomplir avec plus d'aisance.
- L'assistant numérique
C'est une véritable révolution. Un assistant numérique n'est pas un simple outil, mais un collègue qui intervient à toutes les étapes de votre processus :
✅ Prépare le travail et le mène à bien.
✅ Exécute les tâches de bout en bout.
✅ Fonctionne sur tous les systèmes et apprend en permanence.
Pour la première fois, le travail n'est pas accéléré, mais délocalisé. Vous transférez un processus entièrement répétitif, du début à la fin.
- Impact : un gain de temps de 40 à 80 % sur les processus automatisés.
La grande différence
La première génération d'IA vous aidait. La deuxième travaillait pour vous. La troisième génération, les collaborateurs numériques, travaille avec vous.
Ce n'est pas un sprint, mais une évolution. Aujourd'hui, ils prennent en charge les tâches fastidieuses et répétitives. Cela permet aux employés de se consacrer à nouveau à ce pour quoi ils ont été embauchés :
Créativité, stratégie ou contact direct avec la clientèle.
L'assistant numérique s'occupe du reste.
Nous sommes à l'aube d'un changement aussi important que l'arrivée d'Internet. Nous n'en mesurons pas encore pleinement l'impact, mais nous sentons qu'il sera colossal.
Pour finir, voici une question pour vous tester :
Imaginez que vous puissiez déléguer dès demain une seule tâche récurrente. Laquelle abandonneriez-vous en premier ?
Toutes les entreprises ressentent la pression de se lancer dans l'IA. Cette technologie fait la une de l'actualité partout et les attentes sont extrêmement élevées. Pourtant, une récente étude du MIT révèle une réalité douloureuse : 95 % des projets pilotes d'IA ne produisent aucun résultat mesurable. Il ne suffit donc pas de se lancer avec enthousiasme.
Pourquoi tant de projets pilotes d'IA échouent-ils ?
La principale raison est que les organisations abordent l'IA comme s'il s'agissait d'un sprint. Elles lancent rapidement un projet pilote pour surfer sur la vague, mais sans vision claire, sans ancrage structurel et sans attentes réalistes. Le résultat ? De la déception, de la frustration et beaucoup d'énergie gaspillée.
Chez AIMAZE, nous sommes régulièrement confrontés à cette situation. Les clients ont des attentes qui ne sont pas réalisables à court terme. Parfois, nous le savons d’avance et nous leur expliquons honnêtement que certaines attentes ne sont pas (encore) réalistes. Il arrive parfois que nous ne nous en rendions compte qu’au cours du projet, lorsque les résultats souhaités se précisent. Dans ce cas également, nous le signalons. La transparence est essentielle, précisément parce que notre objectif est que nos clients fassent partie de ces 5 % qui réussissent.
L'IA exige de la patience et une vision à long terme
La mise en œuvre de l'IA n'est pas un sprint vers des gains rapides, mais un marathon qui exige de l'endurance, de la collaboration et des ajustements en cours de route. Le succès se construit étape par étape, en s'appuyant sur une stratégie claire et en associant l'IA à des objectifs organisationnels concrets.
La récompense est grande
Ce qui est formidable, c’est que dès que les résultats se concrétisent – parfois même étonnamment vite –, ils s’avèrent extrêmement précieux. Les organisations réalisent d’importantes économies, améliorent la qualité de leurs services ou proposent de nouvelles formes de prestation. Et l’investissement nécessaire à cet effet est souvent insignifiant par rapport aux bénéfices qu’il génère.
Conclusion
L'IA n'est pas un sprint, mais un marathon. Ceux qui s'y préparent consciencieusement, maintiennent le bon rythme et tracent leur parcours avec clairvoyance obtiennent des résultats qui assurent la pérennité de leur organisation. Chez AIMAZE, nous sommes convaincus que l'IA n'a de véritable impact que si elle est mise en œuvre de manière durable. C'est pourquoi nous faisons preuve d'honnêteté et d'esprit critique, et travaillons toujours avec un seul objectif en tête : faire en sorte que nos clients fassent partie de ces 5 % qui réussissent.
Chaque mois, un nouvel acronyme semble faire son apparition dans le monde du marketing. SEO, GEO, AEO, LLMO, AI Visibility… Avant même de s’en rendre compte, on ne voit plus la forêt derrière les arbres. Mais que signifient réellement ces termes et, plus important encore, que faut-il faire pour survivre dans un monde où les assistants IA prennent de plus en plus souvent la place de Google ?
Des liens Google aux réponses générées par l'IA : le grand tournant
Pendant des années, le référencement naturel (SEO) a été le roi incontesté du marketing en ligne. Il suffisait de rédiger des textes convaincants, de collecter des liens entrants et de veiller à ce que l'aspect technique soit irréprochable, et voilà : votre site apparaissait en tête des résultats de recherche. Ces bases restent essentielles, mais elles ne suffisent plus.
L'émergence de plateformes basées sur l'IA telles que ChatGPT, Gemini, Perplexity et Claude change la donne. Ces « machines à réponses » ne fournissent pas une liste de liens, mais des réponses directes et synthétiques. Pour se faire remarquer dans cet univers de l'IA, il faut adopter une approche totalement nouvelle. C'est ainsi qu'ont vu le jour toutes ces nouvelles abréviations :
- GEO (Generative Engine Optimization) : Optimisation pour l'IA qui génère des réponses.
- AEO (Answer Engine Optimization) : faire apparaître votre contenu dans les réponses directes.
- LLMO (optimisation des grands modèles linguistiques) : optimisation spécifique des modèles qui sous-tendent l'IA.
- Optimisation de la visibilité de l'IA : terme générique désignant tout ce qui concerne la visibilité dans le domaine de l'IA.
En résumé, tous ces termes ont un seul point commun : comment faire en sorte que l'IA comprenne, cite et fasse confiance à votre contenu ? Et c'est là que réside tout le problème. Alors que le référencement naturel (SEO) vise les classements, le GEO vise à gagner la confiance d'une machine.
Se démarquer dans les réponses générées par l'IA : les 4 étapes essentielles
Cela peut sembler abstrait, mais dans la pratique, c'est très concret. De nombreuses entreprises savent que l'IA va prendre de l'importance, mais ne savent pas comment s'y prendre. Voici les quatre étapes essentielles pour établir une base solide en vue de renforcer votre visibilité en matière d'IA.
- Des mots-clés aux réponses claires
Les modèles d'IA ne sont pas des « chasseurs de mots-clés » comme l'était Google autrefois. Ils recherchent des informations claires, structurées et factuelles. Veillez donc à ce que votre contenu soit facile à parcourir non seulement pour les humains, mais aussi pour l'IA :
- Utilisez des titres clairs : adoptez une structure question-réponse. Par exemple : ## Qu'est-ce que GEO ?
- Utilisez des paragraphes courts et des listes à puces : des informations clairement présentées sont plus faciles à assimiler.
- Ajoutez des FAQ : les modèles d'IA ont été entraînés sur des dialogues de type question-réponse. C'est un moyen simple de rendre votre contenu « compatible avec l'IA ».
- Soyez la source la plus fiable
L'IA fait preuve d'une extrême prudence lorsqu'il s'agit de diffuser des informations erronées. Votre contenu doit non seulement être informatif, mais aussi d'une fiabilité irréprochable.
- La vérifiabilité est indispensable : veillez à toujours citer vos sources, à fournir des chiffres, des données et des exemples concrets.
- Renforcez votre crédibilité : veillez à disposer d'un profil de backlinks solide et précisez qui est l'auteur et pour quelle organisation il travaille. Ce sont là des indicateurs que les modèles d'IA prennent en compte dans leur évaluation de votre fiabilité.
- Devenez un expert sur les sites thématiques : les articles et les mentions publiés sur plusieurs sites thématiques augmentent considérablement les chances que l'IA considère votre contenu comme fiable et pertinent.
- Publiez régulièrement et restez à jour
Les modèles d'IA privilégient souvent les informations les plus récentes et les plus pertinentes. Il ne suffit pas d'écrire un seul article de blog de qualité ; il faut créer un flux constant de contenu de valeur. Les entreprises qui publient régulièrement augmentent considérablement leurs chances d'être citées.
- Mesurez votre visibilité en matière d'IA
Comment savoir si vos efforts portent leurs fruits ? C'est l'un des plus grands défis. Il n'existe pas encore d'outil de « classement IA » efficace, vous devez donc jouer vous-même les détectives :
- Testez-le manuellement : rendez-vous sur ChatGPT, Gemini ou Perplexity et demandez des informations sur votre domaine d'activité. Votre organisation est-elle mentionnée ? Des extraits de votre site web sont-ils cités ?
- Identifiez ce qui fonctionne : analysez les contenus qui suscitent le plus d'intérêt et optimisez-les davantage afin de renforcer votre autorité sur ce sujet.
SEO + GEO : la stratégie intelligente
Il ne s'agit pas de choisir entre le SEO et le GEO. Il s'agit plutôt d'une combinaison judicieuse.
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Stratégie |
Objectif |
Focus |
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Référencement naturel |
Améliorer son classement sur Google/Bing |
Mots-clés, technique, liens retour |
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GEO/AEO |
Être cité dans les réponses générées par l'IA |
Structure, faits, autorité, sites thématiques fiables |
En rédigeant votre contenu à la fois pour les moteurs de recherche traditionnels (SEO) et pour l'IA générative (GEO), vous vous assurez d'être visible sur toutes les plateformes.
Le défi : ce n'est pas un travail à temps partiel
Tout cela semble logique, mais la réalité est complexe. Il faut énormément de temps et de connaissances pour suivre en permanence les dernières avancées en matière d'IA, optimiser son contenu et mesurer les résultats. Pour de nombreuses entreprises, c'est tout simplement impossible. Vous pouvez essayer de vous en charger vous-même, faire appel à une agence coûteuse ou opter pour une solution plus intelligente et abordable.
Le chargé de marketing numérique chez AIMAZE
Imaginez que vous ayez un collègue qui :
- Il possède une formation complète en SEO, GEO, AEO, LLMO et optimisation de la visibilité par l'IA.
- Il travaille directement au sein de votre équipe, sans les coûts élevés d'une agence externe.
- Se tient toujours au courant des dernières avancées en matière d'IA.
- Non seulement il élabore la stratégie, mais il produit et publie également le contenu.
- Vous avez accès à divers sites thématiques pertinents, ce qui vous permet d'accroître de manière exponentielle votre autorité et votre visibilité.
C'est exactement ce que propose le responsable du marketing numérique d'AIMAZE : une solution complète, abordable et professionnelle pour relever tous les défis liés à la visibilité en matière d'IA.
Conclusion
Il y a beaucoup de nouveaux termes et d'abréviations, mais le message est clair : le référencement naturel (SEO) est votre base, le GEO et ses dérivés sont votre avenir. Ensemble, ils constituent la clé du succès dans le monde de l'IA. Si vous souhaitez relever ces défis de manière professionnelle, cohérente et abordable, il n’y a pas de meilleur choix qu’un collaborateur en marketing numérique d’AIMAZE. Parfaitement formé aux concepts les plus récents, il est prêt à rejoindre votre équipe pour accroître votre visibilité.
Vous souvenez-vous de l'époque où Internet consistait à cliquer sur des liens bleus ? On dirait que cela remonte à une décennie, car la manière dont les gens trouvent des informations en ligne est en train de changer radicalement. L'essor de l'IA générative, comme ChatGPT et Gemini, signifie que les utilisateurs obtiennent de plus en plus souvent une réponse immédiate à leurs questions, sans avoir à se rendre sur un site web.
Il ne s'agit pas simplement d'un petit changement. C'est un véritable bouleversement dans le monde de la visibilité en ligne. Et si vous ne vous adaptez pas à cette évolution, vous risquez de voir votre site web devenir invisible.
Du SEO au G.E.O.
Pendant longtemps, le référencement naturel (SEO) a été la référence absolue. Il s'agissait d'optimiser son site web de manière à apparaître le plus haut possible dans les résultats de recherche. L'objectif était d'atteindre le sommet de cette liste tant convoitée de liens bleus.
Mais cette nouvelle réalité exige une nouvelle approche : le Generative Engine Optimization (G.E.O.). Le G.E.O. ne vise pas la première place dans les résultats de recherche, mais vise à faire de votre site une source de référence. Votre objectif est de rendre votre contenu si fiable et si pertinent que les modèles d'IA renvoient eux-mêmes vers votre site lorsqu'ils fournissent une réponse.
La puissance du référencement naturel (SEO) est désormais le « prix d'entrée »
L'émergence du G.E.O. sonne-t-elle le glas du SEO ? Absolument pas. Bon nombre des éléments qui revêtaient traditionnellement une grande importance pour le SEO constituent désormais les fondements essentiels du G.E.O. Il s'agit des indicateurs de qualité fondamentaux que les modèles d'IA utilisent pour déterminer si votre site web est suffisamment fiable. Vous pouvez considérer cela comme le prix d’entrée sur ce nouveau terrain de jeu en ligne. Sans une base SEO solide, vous ne pouvez tout simplement pas remporter la course au G.E.O.
Les principes intemporels du référencement naturel (SEO) sont aujourd'hui plus importants que jamais. Ils permettent d'instaurer la confiance dont ont besoin tant les humains que les modèles d'IA. Les voici :
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Contenu de haute qualité : Créez un « corpus » complet de contenu dans votre domaine d'expertise.
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Autorité (E-E-A-T) : Démontrez votre expertise, votre expérience, votre autorité et votre fiabilité.
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SEO technique : veillez à ce que votre site web soit rapide, sécurisé et facile à explorer.
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Liens intelligents : utilisez des liens internes et externes pour renforcer la crédibilité de votre contenu.
Créer du contenu adapté à l'IA
G.E.O. vise à créer du contenu que les modèles d'IA adorent. Des études montrent qu'il existe un type de contenu particulièrement souvent cité : les classements comparatifs. Pensez à des articles du type « ceci vs cela » ou « les 5 meilleures façons de… ». La nature structurée et directe de ce contenu est parfaite pour les systèmes d'IA.
Quelques conseils pour créer du contenu adapté à l'IA :
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Apportez des réponses directes à des questions précises.
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Utilisez un langage naturel, proche de la conversation, sans jargon.
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Structurez votre contenu à l'aide de titres clairs et de listes.
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Utilisez la mise en forme de schéma pour aider les moteurs de recherche à comprendre la structure de votre contenu.
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Veillez à l'exactitude des faits et citez des sources fiables.
Le nouveau contexte : la qualité prime sur la quantité
Une conséquence importante de cette évolution est que vous constaterez probablement une baisse du nombre de clics. En effet, les utilisateurs obtiennent désormais la réponse directement de l’IA. Mais les clics que vous recevrez seront de bien meilleure qualité. Le visiteur dispose déjà de la réponse et se rend désormais sur votre site web pour déterminer si vous êtes bien l'acteur qui propose le service ou le produit en question. Votre site web devient alors le lieu où la décision est prise, le moment où le client potentiel évalue votre expertise et votre fiabilité.
Le succès ne se résume pas à choisir entre le référencement naturel (SEO) et le G.E.O. Il s'agit d'une stratégie intégrée qui combine les deux. Vous avez besoin du référencement naturel (SEO) pour convaincre les modèles d'IA de la qualité de votre site web, et vous avez besoin du G.E.O. pour devenir réellement la source qu'ils citent.
Votre site web est donc désormais officiellement une source d'informations pour les systèmes d'apprentissage les plus performants au monde. La seule question qui reste est la suivante : que comptez-vous leur enseigner ?