Lizzy Prins, una visionaria estratega del futuro e innovadora en inteligencia artificial, se dedica a unir la tecnología y el enfoque humano para lograr un cambio sostenible en las organizaciones. Con más de diez años de experiencia en IA, robotización y automatización, y una trayectoria como antigua directora de RR. HH., Lizzy comprende como nadie la necesidad de la transformación digital para una gestión empresarial preparada para el futuro. ¿Su misión? Hacer que el trabajo sea más agradable, más inteligente y más valioso mediante una tecnología que potencie el talento humano y ofrezca nuevas oportunidades.

Lizzy ofrece un enfoque práctico y orientado a los resultados que va más allá de la teoría. Desarrolla estrategias de cambio que se pueden poner en práctica rápidamente y que tienen un impacto inmediato. Con sus sesiones motivacionales, sus talleres y su profundo conocimiento de la IA, proporciona a los líderes y a los equipos las herramientas necesarias para adelantarse a la competencia y dar pasos significativos en materia de digitalización e innovación.

Gracias a su pasión y experiencia, Lizzy es una autoridad en su campo y una miembro esencial del jurado de los AI Awards. Su experiencia y su agudo ojo para detectar aplicaciones valiosas de la IA la convierten en una voz importante a la hora de evaluar los proyectos de IA más prometedores y a los líderes del sector.

Tom Bos es un influyente pionero y experto en el ámbito de la tecnología y el aprendizaje, cuya carrera se ha centrado por completo en la creación de recursos didácticos eficaces e innovadores. Como fundador y director general de SkillsTown Group, uno de los mayores proveedores de formación en línea de Europa, ha tenido un impacto considerable en el panorama educativo. SkillsTown no solo es una plataforma que inspira a personas de todo el mundo a aprender, sino también un semillero de innovación tecnológica en el ámbito educativo.

Tom ha recopilado sus ideas y experiencias en su libro «El futuro a la antigua usanza de la formación», en el que explora la convergencia entre la tecnología y la educación. Es conocido por su capacidad para utilizar las herramientas tecnológicas como palanca para hacer que el aprendizaje sea más accesible y eficaz. Con la introducción de la inteligencia artificial en los servicios de SkillsTown ya en 2017, y posteriormente en la oferta formativa, Tom ha desarrollado aplicaciones pioneras de IA que transforman la experiencia educativa.

Además, Tom es la fuerza impulsora del Debate Nacional sobre la IA, con el que fomenta debates críticos sobre el papel y el impacto de la IA en la sociedad. Su enfoque crítico, pero optimista, de la IA pone de relieve su visión de la tecnología como un instrumento esencial para el progreso educativo y social. Tom Bos no solo es un pionero en el uso de la IA en la educación, sino también un visionario que da forma e innova constantemente el futuro del aprendizaje. Esto le convierte en un miembro destacado del jurado de los AI Awards, donde su experiencia y conocimientos son indispensables a la hora de evaluar las últimas innovaciones en el ámbito de la inteligencia artificial.

La IA no solo está transformando la tecnología, sino, sobre todo, la forma en que las personas trabajan, colaboran y dirigen. Wout Plevier es uno de los expertos que aborda esta transformación centrándose en las personas que hay detrás del trabajo. Está especializado en lo que la IA supone para los empleados, los equipos y el liderazgo, y en cómo las organizaciones pueden gestionar este cambio de forma saludable y eficaz.

Como fundador de Innerspective, Wout cuenta con más de 25 años de experiencia en liderazgo, desarrollo organizativo y cambio de comportamiento. Es muy solicitado por directores generales, consejos de administración y equipos directivos para que les asesore en cuestiones estratégicas relacionadas con el trabajo, la cultura y el impacto de la innovación tecnológica. Su punto fuerte reside en conectar la visión con la práctica: cómo involucrar a las personas, cómo mantener el sentido de pertenencia y cómo garantizar que la tecnología potencie el trabajo en lugar de alejarlo.

Wout es conocido por su aguda perspicacia, su serenidad y su profundidad. Va más allá de las modas pasajeras y se centra en el cambio sostenible, en el que los empleados se sienten valorados y las organizaciones se preparan para el futuro. Como miembro del jurado de los Premios Nacionales de IA, aporta así una perspectiva esencial: no solo lo que la IA puede hacer, sino sobre todo lo que la IA supone para las personas y el trabajo.

Lo oímos por todas partes: «¡La IA va a automatizar el 80 % de tu trabajo!». Suena como un sueño. Pero si eso es así, ¿por qué tu jornada laboral sigue pareciéndote una carrera sin meta?

La cruda realidad: la mayoría de las soluciones de IA no están diseñadas para devolverte tiempo real.

El quid de la cuestión es un simple malentendido:

Creemos que el futuro de la IA gira en torno a las herramientas. El futuro de la IA gira en torno a los compañeros de trabajo.

Distinguamos las tres generaciones de IA en el ámbito laboral.

1. El asistente de IA:

Esta IA reescribe un correo electrónico, elabora un resumen o redacta un borrador. ¡Qué útil!

• Impacto: Trabajas entre un 10 % y un 15 % más rápido.
• La realidad: ahorras minutos, no horas.

2. IA integrada en la aplicación:

IA inteligente integrada en tu CRM o herramienta de RR. HH. Solo que… esa IA está limitada a un único sistema.

Nuestro trabajo se desarrolla precisamente entre esos sistemas. Allí, en los momentos de transición, el tiempo se nos escapa.

• Impacto: De nuevo, una aceleración del 10-15 % en un solo silo.
• La realidad: No estás trasladando la tarea. Simplemente la realizas con más soltura.

3. El empleado digital

Este es el gran avance. Un «empleado digital» no es una herramienta, sino un compañero de trabajo que interviene en todo tu proceso:

✅ Prepara el trabajo y lo lleva a buen término.

✅ Realiza tareas de principio a fin.

✅ Funciona en todos los sistemas y aprende constantemente.

Por primera vez, el trabajo no se agiliza, sino que se traslada. Se transfiere un proceso totalmente repetitivo, de principio a fin.

• Impacto: un ahorro de tiempo del 40-80 % en los procesos automatizados.

La gran diferencia

La primera generación de IA te ayudaba. La segunda trabajaba para ti. La tercera generación, los «colaboradores digitales», trabaja contigo.

Esto no es una carrera de velocidad, sino una evolución. Hoy en día se encargan del trabajo aburrido y repetitivo. De este modo, las personas pueden volver a hacer aquello para lo que fueron contratadas:

Creatividad, estrategia o contacto personal con el cliente.

El «empleado digital» se encarga del resto.

Nos encontramos ante el inicio de un cambio tan importante como la llegada de Internet. Aún no comprendemos todo su impacto, pero intuimos que será colosal.

Para terminar, una pregunta para que lo compruebes tú mismo:

Imagina que mañana pudieras delegar un proceso totalmente recurrente. ¿Cuál sería el primero que delegarías?

Todas las organizaciones sienten la presión de hacer algo con la IA. La tecnología está en todas las noticias y las expectativas son altísimas. Sin embargo, un estudio reciente del MIT pone de manifiesto una cruda realidad: el 95 % de los proyectos piloto de IA no arroja resultados cuantificables. Por lo tanto, no basta con empezar con entusiasmo.

¿Por qué fracasan tantos proyectos piloto de IA?

La razón principal es que las organizaciones abordan la IA como si se tratara de una carrera de velocidad. Se pone en marcha rápidamente un proyecto piloto para sumarse a la moda, pero sin una visión clara, sin una integración estructural y sin expectativas realistas. ¿El resultado? Decepción, frustración y mucha energía desperdiciada.

En AIMAZE nos encontramos con esto a menudo. Los clientes llegan con expectativas que no son viables a corto plazo. A veces lo sabemos de antemano y somos sinceros al decir que ciertas expectativas (todavía) no son realistas. En contadas ocasiones, no nos damos cuenta hasta que el proyecto está en marcha, cuando los resultados deseados se concretan. Incluso entonces, lo señalamos. La transparencia es fundamental, precisamente porque nuestro objetivo es que los clientes formen parte de ese 5 % de casos de éxito.

La IA requiere paciencia y visión

La implementación de la IA no es una carrera de velocidad para obtener beneficios rápidos, sino un maratón que requiere resistencia, colaboración y ajustes sobre la marcha. El éxito se consigue paso a paso, trabajando a partir de una estrategia clara y vinculando la IA a objetivos organizativos concretos.

La recompensa es grande

Lo mejor es que, una vez que se obtienen los resultados —y a veces con una rapidez sorprendente—, estos resultan enormemente valiosos. Las organizaciones logran importantes ahorros de costes, mejoras en la calidad o nuevas formas de prestación de servicios. Y la inversión necesaria para ello suele ser insignificante en comparación con lo que se obtiene a cambio.

Conclusión

La IA no es un sprint, sino un maratón. Quien se prepara a conciencia, mantiene el ritmo adecuado y traza la ruta con visión de futuro, obtiene resultados que preparan a la organización para el futuro. En AIMAZE creemos que la IA solo tiene un impacto real cuando se implementa de forma sostenible. Por eso somos sinceros, críticos y trabajamos siempre con un único objetivo en mente: que nuestros clientes formen parte de ese 5 % de éxito.

Cada mes parece surgir una nueva abreviatura en el mundo del marketing. SEO, GEO, AEO, LLMO, AI Visibility… Antes de que te des cuenta, ya no ves el bosque por los árboles. Pero, ¿qué significan realmente estos términos y, lo que es más importante, qué debes hacer para sobrevivir en un mundo en el que los asistentes de IA ocupan cada vez más el lugar de Google?

De los enlaces de Google a las respuestas de IA: el gran cambio

Durante años, la optimización para motores de búsqueda (SEO) fue la reina indiscutible del marketing online. Bastaba con redactar textos convincentes, conseguir enlaces externos y garantizar una técnica impecable, y voilà: tu sitio web aparecía en los primeros puestos de los resultados de búsqueda. Esta base sigue siendo fundamental, pero ya no es suficiente.

La aparición de plataformas basadas en la IA, como ChatGPT, Gemini, Perplexity y Claude, lo está cambiando todo. Estas «máquinas de respuestas» no ofrecen una lista de enlaces, sino respuestas directas y resumidas. La visibilidad en este mundo de la IA requiere un enfoque completamente nuevo. Y así es como surgieron todas esas nuevas siglas:

• GEO (Optimización de motores generativos): Optimización para la IA que genera respuestas.
• AEO (Optimización para motores de respuestas): Hacer que tu contenido aparezca en las respuestas directas.
• LLMO (Optimización de modelos de lenguaje a gran escala): Optimización específica para los modelos que sustentan la IA.
• Optimización de la visibilidad en IA: el término genérico que engloba todo lo relacionado con la visibilidad en el ámbito de la IA.

En resumen, todos esos términos tienen un único denominador común: ¿cómo se consigue que la IA comprenda, cite y confíe en tu contenido? Y ahí está la clave. Mientras que el SEO se centra en los rankings, el GEO se centra en ganarse la confianza de una máquina.

Cómo destacar en las respuestas de IA: los 4 pasos más importantes

Puede que esto suene abstracto, pero en la práctica es muy concreto. Muchas empresas saben que la IA está cobrando importancia, pero no saben qué hacer al respecto. Estos son los cuatro pasos más importantes para sentar unas bases sólidas que te permitan destacar en el ámbito de la IA.

1. De las palabras clave a respuestas claras

Los modelos de IA no son «cazadores de palabras clave» como lo era Google en el pasado. Buscan información clara, estructurada y objetiva. Por lo tanto, haz que tu contenido sea fácil de leer no solo para las personas, sino también para la IA:

• Utiliza títulos claros: piensa en una estructura de pregunta y respuesta. Por ejemplo: ## ¿Qué es GEO?
• Utiliza párrafos cortos y viñetas: la información claramente definida es más fácil de asimilar.
• Añade preguntas frecuentes: los modelos de IA se han entrenado con diálogos de preguntas y respuestas. Esta es una forma sencilla de hacer que tu contenido sea «compatible con la IA».

2. Sé la fuente más fiable

La IA es extremadamente cautelosa a la hora de difundir información errónea. Tu contenido no solo debe ser informativo, sino también totalmente fiable.

• La verificabilidad es imprescindible: incluye siempre fuentes, cifras, datos y ejemplos concretos.
• Genera autoridad: crea un perfil sólido de enlaces externos e indica quién es el autor y para qué organización trabaja. Estas son señales que los modelos de IA tienen en cuenta a la hora de evaluar tu fiabilidad.
• Conviértete en un experto en sitios web temáticos: los artículos y las menciones en varios sitios web temáticos aumentan enormemente las posibilidades de que la IA considere tu contenido fiable y relevante.

3. Publica con regularidad y mantente al día

Los modelos de IA suelen dar prioridad a la información más reciente y relevante. No basta con escribir un buen artículo de blog una sola vez; hay que crear un flujo constante de contenido de valor. Las empresas que publican con regularidad aumentan considerablemente sus posibilidades de ser citadas.

4. Mide tu visibilidad en materia de IA

¿Cómo sabes si tus esfuerzos están dando resultado? Este es uno de los mayores retos. Todavía no existe una buena herramienta de «clasificación de IA», así que tendrás que ponerte en la piel de un detective:

• Pruébalo tú mismo: entra en ChatGPT, Gemini o Perplexity y solicita información sobre tu campo de especialización. ¿Se menciona a tu organización? ¿Se citan partes de tu sitio web?
• Toma nota de lo que funciona: analiza qué contenido tiene más repercusión y optimízalo aún más para reforzar tu autoridad en ese tema.

SEO + GEO: La estrategia inteligente

No se trata de elegir entre SEO o GEO. Se trata de una combinación inteligente.

Al redactar tu contenido tanto para los motores de búsqueda tradicionales (SEO) como para la IA generativa (GEO), te aseguras de que tu contenido sea visible en todas las plataformas.

El reto: esto no es un trabajo a tiempo parcial

Todo esto suena lógico, pero en la práctica es complicado. Se necesita mucho tiempo y conocimientos para estar al día de las últimas novedades en IA, optimizar tu contenido y medir los resultados. Para muchas empresas, esto es sencillamente imposible. Puedes intentarlo por tu cuenta, contratar a una agencia cara u optar por una solución más inteligente y asequible.

El responsable de marketing digital de AIMAZE

Imagina que tienes un compañero de trabajo que:

• Cuenta con una formación completa en SEO, GEO, AEO, LLMO y optimización de la visibilidad mediante IA.
• Trabaja directamente con tu equipo, sin los elevados costes de una agencia externa.
• Siempre al tanto de las últimas novedades en materia de IA.
• No solo diseña la estrategia, sino que también produce y publica el contenido.
• Tiene acceso a diversos sitios web temáticos relevantes, lo que hace que tu autoridad y visibilidad aumenten exponencialmente.

Eso es precisamente lo que ofrece el especialista en marketing digital de AIMAZE: una solución completa, asequible y profesional para hacer frente a todos los retos relacionados con la visibilidad en la IA.

Conclusión

Hay muchos nombres y acrónimos nuevos, pero el mensaje es claro: el SEO es tu base, el GEO y similares son tu futuro. Juntos constituyen la clave del éxito en el mundo de la IA. Si quieres abordar estos retos de forma profesional, coherente y asequible, no hay mejor opción que un colaborador de marketing digital de AIMAZE. Totalmente formado en los conceptos más novedosos, listo para aumentar tu visibilidad como compañero de tu equipo.

¿Te acuerdas de cuando navegar por Internet consistía en hacer clic en enlaces azules? Parece que fue hace una década, porque la forma en que la gente busca información en línea está cambiando radicalmente. El auge de la IA generativa, como ChatGPT y Gemini, hace que los usuarios obtengan cada vez más a menudo respuestas directas a sus preguntas, sin necesidad de visitar una página web.

No se trata de un simple cambio menor. Es un cambio radical en el mundo de la visibilidad online. Y si no te adaptas a ello, corres el riesgo de que tu sitio web pase a ser invisible.

Del SEO al G.E.O.

Durante mucho tiempo, la optimización para motores de búsqueda (SEO) fue el estándar de referencia. Se trataba de optimizar tu sitio web para aparecer lo más arriba posible en los resultados de búsqueda. El objetivo era alcanzar la cima de esa codiciada lista de enlaces azules.

Pero la nueva realidad exige un nuevo enfoque: la optimización generativa de motores de búsqueda (G.E.O.). La G.E.O. no se centra en alcanzar el primer puesto, sino en convertirse en una fuente de referencia. Tu objetivo es hacer que tu contenido sea tan fiable y valioso que los propios modelos de IA remitan a tu sitio web cuando ofrezcan una respuesta.

El poder del SEO es ahora el «precio de entrada»

¿Significa el auge del G.E.O. el fin del SEO? En absoluto. Muchos de los aspectos que tradicionalmente eran importantes para el SEO son ahora los pilares esenciales del G.E.O. Se trata de las señales de calidad fundamentales que utilizan los modelos de IA para determinar si tu sitio web es lo suficientemente fiable. Puedes verlo como el precio de entrada al nuevo campo de juego online. Sin una base sólida de SEO, sencillamente no podrás ganar la carrera del G.E.O.

Los principios atemporales del SEO son ahora más importantes que nunca. Generan la confianza que tanto las personas como los modelos de IA necesitan. Estos son:

• Contenido de alta calidad: Crea un «corpus» exhaustivo de contenido dentro de tu ámbito de especialización.

• Autoridad (E-E-A-T): Demuestra tu experiencia, tu pericia, tu autoridad y tu fiabilidad.

• SEO técnico: Asegúrate de que tu sitio web sea rápido, seguro y fácil de rastrear.

• Enlaces inteligentes: utiliza enlaces internos y externos para aumentar la credibilidad de tu contenido.

Crear contenido compatible con la IA

G.E.O. se centra en crear contenido que resulte muy atractivo para los modelos de IA. Las investigaciones revelan que hay un tipo de contenido que es el más citado: las listas comparativas. Piensa en artículos del tipo «esto frente a aquello» o «las 5 mejores formas de…». La naturaleza estructurada y directa de este contenido es perfecta para los sistemas de IA.

Algunos consejos para crear contenido optimizado para la IA:

• Responde directamente a preguntas concretas.

• Utiliza un lenguaje natural, como el de una conversación, sin jerga.

• Estructura tu contenido con títulos y listas claros.

• Utiliza el formato de esquema para ayudar a los motores de búsqueda a comprender la estructura de tu contenido.

• Asegúrate de que los datos sean precisos y cita fuentes fiables.

El nuevo panorama: la calidad por encima de la cantidad

Una consecuencia importante de este cambio es que probablemente veas una disminución en el número de clics. Al fin y al cabo, la gente ya obtiene la respuesta directamente de la IA. Pero los clics que sí recibas serán de mucha mayor calidad. El visitante ya tiene la respuesta y ahora hace clic en tu sitio web para determinar si eres tú quien ofrece el servicio o el producto. Tu sitio web se convierte en el lugar donde se toma la decisión, el momento en el que el cliente potencial pone a prueba tu experiencia y fiabilidad.

El éxito no consiste en elegir entre SEO o G.E.O. Se trata de una estrategia integrada que combina ambos. Necesitas el SEO para convencer a los modelos de IA de la calidad de tu sitio web, y necesitas el G.E.O. para convertirte realmente en la fuente que citan.

Así pues, tu sitio web es ahora oficialmente una fuente de información para los sistemas de aprendizaje más potentes del mundo. La única pregunta que queda es: ¿qué les vas a enseñar?